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    资讯 > 人工智能 > 大会详细日程:O'Reilly AI Conference 北京站
    超碰caoporn到

    大会详细日程:O'Reilly AI Conference 北京站

    时间:06-11 15:14 转载来源:搜狐财经

    原标题:大会详细日程:O'Reilly AI Conference 北京站

    AI Conference 北京站

    O'Reilly AI Conference将于6 月 18 -21 日在北京举行,这场 AI 盛会由 O'Reilly 和 Intel AI 联合举办,大会将通过培训、辅导课和主题演讲等多种形式,探讨和超碰caoporn AI 技术在实际生活中的一些落地应用。

    O'Reilly AI Conference 北京站为期四天,除了前两天干货满满的课程培训,在后两天更是邀请了众多业重量级大咖,进行多个方向和维度的议题超碰caoporn及演讲。

    本次大会的口号是Put AI to Work,致力于通过会议的形式传播创新的观点,共同探讨 AI 技术的发展和应用。

    今年的嘉宾阵容十分豪华。汇聚了各大公司和科研机构的武林高手,他们来自于谷歌、Facebook、eBay、Bonsai、Uber、微软、阿里巴巴、亚马逊、SAS、Unity、SalesForce、IBM、腾讯、MIT、伯克利、斯坦福牛津大学

    本篇将详细介绍大会的议题演讲及日程安排。

    大会演讲主题

    6 月 20-21 整整两天的演讲中,安排了数十位人工智能行业界的重要嘉宾和讲师,从学界、工业界、商业界等不同角度,超碰caoporn他们的经验。

  • 企业中的人工智能:执行简报,案例研究及用例,行业特定应用;
  • 人工智能对商业及社会的影响:自动化,安全,规范;
  • 实施人工智能项目:应用,工具,架构,安全;
  • 与人工智能交互:设计,指标,产品管理,机器人;
  • 模型及方法:增强及机器学习, TensorFlow ,深度学习, GAN ,自然语言处理及理解,语音识别,计算机视觉
  • 时间:6 月 20-21 日(周四-周五)

    地点:北京国际饭店会议中心(建国门内大街 9 号)

    第一天重磅演讲

    Unifying analytics and AI on big data for faster insights at scale

    基于人工智能的大数据分析,驱动大规模高效洞察

    演讲嘉宾: 马子雅 (Ziya Ma)

    英特尔架构、图形和软件副总裁,英特尔系统软件产品部的数据分析技术总监。

    演讲内容:在本演讲中马子雅会带你了解 Intel 的可扩展数据洞察战略,以及相关的大数据分析与人工智能技术,例如 Analytics Zoo。她还将重点介绍客户的应用案例,以及与各行业领导者的一些合作。

    Accelerate innovations with AI in the cloud

    通过云服务为 AI 加速创新

    演讲嘉宾:王龙

    腾讯云的副总裁,负责人工智能和大数据产品和服务的相关研发。

    演讲内容:随着技术的发展,云服务是很多技术发展的最佳场所。王龙会介绍云服务中 AI 的使用。云计算中 AI 如何加速行业的创新。你还将了解到,关于云技术,哪些还会发生,哪些还在路上,以及云计算还会带来什么。

    The future of machine learning is tiny

    机器学习的未来是微观层面的

    演讲嘉宾:Pete Warden

    Google Brain 团队中移动和嵌入式 TensorFlow Group 的技术主管。

    演讲内容:全球有超过 2500 亿个嵌入式设备,每年出货的数量增长近 20%。设备数量的增长带来了海量的传感器数据。Pete Warden 将深入探讨嵌入式机器学习为何如此重要,以及它在现有芯片上的实现过程,此外还会探讨它能解锁的一些新用途。

    AI and systems at RISELab

    RISELab 中的人工智能和系统

    演讲嘉宾:Ion Stoica

    加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学( EECS )系的教授,他的主要研究是云计算和网络计算机系统。

    演讲内容:Ion Stoica 将会介绍他们正在研发的 AI 和系统交叉项目 RISELab。RISELab 是 AMPLab 的后继者,它已经开发了几个非常成功的开源项目,包括 Apache Spark 和 Apache Mesos。

    第一天全部日程

    紫金大厅 A(Grand Hall A)

    8:45- 8:50

    《Opening Remarks》

    Ben Lorica O'Reilly Media,Jason Dai Intel,

    Roger Chen Computable

    8:50-9:05

    《Unifying analytics and AI on big data

    for faster insights at scale》

    马子雅 Ziya Ma Intel

    9:05-9:15

    《 Accelerating AI Adoption》

    Ben LoricaO'Reilly Media

    Roger ChenComputable

    09:15-9:20

    《 Unlock the Power of Data,

    Embrace Intelligent+ 》

    Frank WuDell

    9:35-9:45

    《Increasing AI productivity and efficiency

    with purpose-built AI processors》

    Eitan Medina Habana Labs

    9:45-10:05

    《The future of hiring and the talent market with AI 》

    Maria Zhang LinkedIn

    10:05-10:20

    《The future of machine learning is tiny》

    Pete WardenGoogle

    10:20-10:40

    《AI and systems at RISELab》

    Ion Stoica UC Berkeley

    10:40

    《Closing remarks 》

    Ben Lorica O'Reilly Media,

    Jason DaiIntel,

    Roger Chen Computable

    紫金大厅 B(Grand Hall B)

    11:15-11:55

    《Forecasting customer activities with

    dilated convolution neural networks: Use case and best》

    13:10-14:00

    《AI at ING: The why, how, and what of

    a data-driven enterpriseBas Geerdink 》

    14:00-14:50

    《TensorFlow lite for microcontrollers》

    Pete WardenGoogle

    14:50-15:30

    《Using deep learning and time series forecasting

    to reduce transit delays》

    Mark Ryan IBM

    Alina Li ZhangSkylinerunners

    16:20-17:00

    《Hacking humans made easy:

    Signal processing + AI + video》

    David Maman Binah

    报告厅(Auditorium)

    11:15-11:55

    《AI 技术在外卖个性化场景中的落地与思考》

    刘老师 美团

    13:10-14:00

    《ONNX: 开放和互操作平台让 AI 无处不在》

    Henry ZengMicrosoft,

    Klein Hu Microsoft,

    Emma Ning Microsoft

    14:00-14:50

    《自动机器学习 Automated machine learning 》

    技术的实践与应用》

    Hui Xue微软亚洲研究院

    14:50-15:30

    《Exciting new features in TensorFlow 2.0》

    Tiezhen WangGoogle

    16:20-17:00

    《打造 A.I. 闭环 引领产业变革》

    温浩云从科技

    多功能厅 2(Function Room)

    11:15-11:55

    《The unreasonable effectiveness of transfer learning

    on natural language processing》

    David Low Pand.ai

    13:10-14:00

    《The future of machine learning is decentralized》

    Alex IngermanGoogle

    14:00-14:50

    《Trading strategies using

    alternative data and machine learning》

    Arun VermaBloomberg

    14:50-15:30

    《Detect the undetectable at the breach》

    Chenta LeeIBM

    16:20-17:00

    《Using ML for personalizing food recommendations》

    Maulik Soneji Gojek,

    Jewel James

    多功能厅 5A+B(Function)

    11:15-11:55

    《Enlighten the future of games with

    artificial intelligence》

    Renjei Li NetEase Fuxi Lab

    13:10-14:00

    《A humane AI solution to improve debt collection》

    Ying Liu Abakus 鲸算科技 Wecash闪银

    14:00-14:50

    《线上财富管理领域中的 AI 应用》

    杨博理 宜信大数据创新中心

    14:50-15:30

    《Real-time product recommendations leveraging deep learning

    on Apache Spark in Office Depot》

    Guoqiong Song Intel,

    Luyang Wang Office Depot,

    Jiao Wang Intel,

    Jing Kong Office Depot

    16:20-17:00

    《How AI is revolutionizing the

    wind power industry 》

    Dongfeng Chen Clobotics

    多功能厅 6A+B (Function Room )

    11:15-11:55

    《领英基于 Spark 和 TensorFlow 的大规模 AI 基础架构》

    Min Shen LinkedIn

    13:10-14:00

    《AI 美颜你的歌声和视频:K 歌修音和自动作曲》

    姜涛 Kwai

    14:00-14:50

    《深度学习语音技术在金融场景中的应用》

    Peng Ni 凡普金科集团有限公司

    14:50-15:30

    《非监督学习在大规模图谱上的案例应用和开源算法剖析》

    Mingxi Wu TigerGraph

    16:20-17:00

    《Squirrel AI Learning’s AI tutors:

    Real-life applications of AI-adaptive technology in K–12 education》

    多功能厅 8A+B(Function Room)

    11:15-11:55

    《A fresh approach to building high-performance AI systems》

    Eitan Medina Habana Labs

    14:00-14:50

    《The world's fastest graph

    database Galaxybase and AI applications》

    Chen Zhang Chuang Lin Tech

    16:20-17:00

    《Game playing using AI on Spark》

    Shan YuIntel

    第二天重磅演讲

    Keynote with Yangqing Jia

    贾扬清主题演讲

    演讲嘉宾:贾扬清

    阿里巴巴的人工智能和大数据组织的领导者,负责维护公司内部和阿里云的大规模应用。团队结合传统的大数据智慧,提供先进的 AI 系统和服务, 比如 EMR,Flink,Spark 等,此外还提供一系列经过实战考验的解决方案,为每个云客户端提供服务。

    Toward learned algorithms, data structures, and systems

    走向学习算法,数据结构和系统

    演讲嘉宾:Tim Kraska

    麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室副教授。

    演讲内容:所有系统和应用程序都由基本数据结构和算法组成,例如索引结构,优先级队列和排序算法。机器学习有可能改变它们的实现方式和性能。Tim Kraska 将介绍构建学习算法和数据结构的不同方法,以实现“实例最优性”和普遍适用的良好性能。

    Bringing research and production together with PyTorch 1.0

    PyTorch 1.0 相关的研究和产品

    演讲嘉宾:Joseph Spisak

    Facebook AI 开源平台的产品经理,产品包括 PyTorch 和 ONNX。

    演讲内容:Joseph Spisak 将深入探讨 PyTorch 框架的最新更新,包括 Torch 和 JIT 编译器,部署支持,C ++ 接口和分布式培训。他还会超碰caoporn如何在 Facebook 上使用 PyTorch 1.0 来为各种产品提供 AI 。

    ML ops and Kubeflow pipeline

    ML ops 和 Kubeflow 管道

    演讲嘉宾:Kaz Sato

    Google 云平台团队的开发人员,他曾领导了许多机器学习和数据分析产品的研发,比如 TensorFlow,Vision API 和 BigQuery。

    演讲内容:创建 ML 模型只是一个起点。要将该技术引入生产服务,需要解决各种现实问题。Kaz Sato 将超碰caoporn ML ops 的概念,以及如何结合 Kubeflow 管道来构建生产 ML 服务。

    第二天全部日程

    紫金大厅 A(Grand Hall A)

    8:45- 8:50

    《Opening Remarks》

    Ben Lorica O'Reilly Media,

    Roger Chen Computable,

    JasonDaiIntel

    8:50-9:00

    《Top AI Breakthroughs You Need to Know》

    Abigail Hing WenIntel Corp.

    9:05-9:15

    《Self-driving technology and the future

    autonomous depot-to-depot transport 》

    Hao ZhengPlusAI

    09:15-9:30

    《AI and retail》

    Mikio Braun Zalando SE

    9:35-9:45

    《 Data Orchestration for AI, Big Data, and Cloud》

    Haoyuan Li Alluxio

    9:45-10:05

    《Keynote with Yangqing Jia》

    Yangqing Jia Alibaba Group

    10:05-10:20

    《Designing computer hardware

    for artificial intelligence》

    Michael JamesCerebras

    10:20-10:40

    《Toward learned algorithms,

    data structures, and systems》

    Tim Kraska MIT

    10:40

    《Closing remarks》

    Ben Lorica O'Reilly Media,

    Jason DaiIntel,

    Roger ChenComputable

    紫金大厅 B(Grand Hall B)

    11:15-11:55

    《Bringing research and production together with PyTorch 1.0》

    Joseph Spisak Facebook

    13:10-14:00

    《Artificial intelligence meets genomics:

    Accelerating understanding of our genetic makeup

    and use of genome editing to revolutionize medicine 》

    Yue Cathy Chang TutumGene

    14:00-14:50

    《Deep prediction: A year in review

    for deep learning for time series 》

    Aileen NielsenSkillman Consulting

    14:50-15:30

    《ML ops and Kubeflow pipeline》

    Kaz SatoGoogle

    报告厅(Auditorium)

    11:15-11:55

    《Analytics Zoo: Distributed TensorFlow

    in production on Apache Spark》

    Yang Wang Intel

    13:10-14:00

    《Sparkling: 基于 Apache Spark 进行一站式机器学习》

    Yiheng WangTencent

    14:00-14:50

    《AVA: A cloud native deep learning platform at Qiniu》

    Chaoguang Li Qiniu,Bin FanAlluxio

    14:00-14:50

    《Query the planet: Geospatial big data analytics at Uber》

    Zhenxiao LuoUber

    16:20-17:00

    《保险中的机器学习实践》

    鞠芳 中国人寿研发中心

    多功能厅 2(Function Room)

    11:15-11:55

    《Achieving Salesforce-scale machine learning in production》

    Sarah Aerni Salesforce Einstein

    13:10-14:00

    《Architecting AI applications》

    Mikio Braun Zalando S

    14:00-14:50

    《Best practice of building data science platform in Rakuten》

    Orchlon Ann Rakuten,

    TzuLin Chin Rakuten

    14:50-15:30

    《AI pipelines on container platform》

    WEIQIANG ZHUANGIBM,

    Huaxin GaoIBM

    16:20-17:00

    《Best practices for building enterprise-grade

    recommendation systems on Azure》

    Le ZhangMicrosoft,

    Jianxun LianMicrosoft

    多功能厅 5A+B(Function)

    11:15-11:55

    《自动驾驶技术是如何应用于新潮传媒、新零售行业》

    Li Yuan Perceptin 深圳普思英察科技有限公司

    13:10-14:00

    《How China Telecom combats financial frauds

    with adversarial autoencoder 》

    Weisheng XieChina Telecom BestPay Co., Ltd

    14:00-14:50

    《人工智能病理影像辅助诊断系统——从方法到落地》

    书浩 透彻影像

    14:50-15:30

    《运用自动化 AI 技术打击「智能化」网络欺诈 》

    Hongyu Cui DataVisor

    16:20-17:00

    《基于目标检测的智能化成矿异常信息提取》

    李苍柏 中国地质科学院矿产资源研究所

    多功能厅 6A+B (Function Room )

    11:15-11:55

    《视频精彩度分析及智能创作》

    刘祁跃 爱奇艺

    13:10-14:00

    《在边缘实现深度学习》

    陈玉荣 Intel

    14:00-14:50

    《Explainable reasoning over knowledge graphs

    for recommendation》

    Dingxian Wang Canran XueBay

    14:50-15:30

    《PAI tensor accelerator and optimizer:

    Yet another deep learning compiler》

    杨军 , 龙国平 Alibaba

    16:20-17:00

    《Low-precision inference on Intel architecture》

    Lei Xia Intel

    最后报名时刻

    AI Conference 2019 北京站正在火热报名中,返回搜狐,查看更多

    责任编辑:

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