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人工智能的“元老”IBM如何再成“弄潮儿”?

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IBM中国 2018-09-26 00:00 抢发第一评

本文转载自IT时报,记者:王昕 

摘要:在陈黎明眼中,人工智能已经实实在在走进了人们的生活,虽然人工智能还不能解决今天所有的问题,但对于人工智能,我们要有非常好的期许,人工智能离普及、普惠已经越来越近。

IBM大中华区董事长陈黎明 

1997年,IBM计算机“深蓝”将国际象棋大师卡斯帕罗夫“斩于马下”;2011年,IBM Watson在电视智力竞赛中战胜人类冠军选手;2018年,Project Debator首次战胜以色列辩论冠军……

在2018 IBM人工智能技术与应用峰会上,IBM大中华区董事长陈黎明表示:“IBM是人工智能最早开创者、开拓者、引领者,一直到今天也是最积极的实践者。”数十年走来,人工智能在人类社会中几经沉浮,但IBM一直是世界上对人工智能研究最早的公司,率先实现了“通用人工智能”技术的布局。

在陈黎明眼中,人工智能已经实实在在走进了人们的生活,虽然人工智能还不能解决今天所有的问题,但对于人工智能,我们要有非常好的期许,人工智能离普及、普惠已经越来越近。

  • 开启“人机融合”新时代

  • 6月18日,美国旧金山举办了两场别具一格的公开辩论赛,两场辩论的主题分别是“我们应该资助太空探索吗?”和“我们应该增加使用远程医疗吗?”结果人工智能Project Debater战胜了以色列国家辩论冠军辩手。

    “这是IBM的人工智能辩手的胜利。参与人类辩论与下一场棋相比,是有很大区别的,这是IBM在AI领域探索的又一个里程碑式的突破。”陈黎明说,在这背后是强大的综合科技实力和人工智能的底蕴,人工智能不仅仅是AI,更是Augmented Intelligence——增强智能,IBM的最终目标是开启一个新的时代,实现人机协作、同行,人类和机器协同工作、紧密配合,而非相互竞争。

    “IBM做人工智能的历史非常悠久。”IBM中国研究院副院长董进博士介绍,IBM一直在探索引领创造“更聪明”的AI,“我们知道人工智能不仅仅要有好的算法,还需要有海量数据的支持,IBM希望将其应用到各行各业中去,所以对IBM来说,更关注于企业数据和针对企业的人工智能应用。”

    人工智能不是简单的科技创新和应用开发,人工智能是一项非常潜心修炼、长期积累、用心研究的一门学问,这才叫人工智能。现在很多公司都在做AI,但那只能称之为“Narrow AI”,而在IBM的AI实验室里不仅有算法工程师,还有生物学家,心理学家,气象学家。科学家希望真正用机器智能来实现像人脑一样的思维方式,也智能地分析这个世界的环境和产业大数据,IBM正对人工智能最核心的技术高地进行研发攻关,这种数十年沉淀下来的是其它公司无法比拟的。

    虽然人工智能任重道远,但它已经开始帮助解决复杂的人类决策,例如金融、医疗、环境、能源、教育、体育等等领域。目前,Watson已经在全球范围内拥有16000个客户合作项目,涉及从客户服务到产品设计等各个环节。 

  • AI融入血液

  • 毫无疑问,人工智能在中国拥有巨大的发展潜力,也是政府工作的重中之重。陈黎明表示,IBM的目标是建立并加强在中国AI市场的技术领先地位,并通过AI资产—独有能力和行业解决方案推动收入增长。

    当下,AI已经融入IBM的所有业务线,穿梭在IBM Cloud、IBM Security、IBM Services、IBM Blockchain、IBM IoT、IBM Systems、IBM Research 等各个业务和创新板块中,为IBM打造认知型业务输送新鲜血液。IBM通过独有的AI技术和解决方案,帮助企业将AI嵌入各个业务流程,过渡到更高的智能数字化阶段。

    对于IBM大中华区全球信息科技服务部来说,不仅要通过技术服务可靠地支撑企业的Backbone——骨干业务,更要利用AI的契机帮助企业更好地实现创新和企业永续。IBM大中华区全球信息科技服务部总经理谢少毅表示,人工智能是企业实现业务永续发展的关键,业务永续的下一阶段是企业永续,即企业能够获得永续创新、永续运营、永续安全、永续员工价值的能力。

    “要达到这一个目标,建立一个符合业务永续和永续运营的数字化平台是第一步,第二步就是把机器学习嵌入所有流程,第三步就是用数字智能赋能所有人。”谢少毅说,IBM拥有“数字员工”等技术,能够针对特定业务和流程场景,提供标准化和定制化的人工智能机器人服务——机器人流程自动化(RPA),从而帮助企业节约成本,提高效率,最终实现企业永续。

    但是人们会恐惧“数字员工”带来的威胁吗?谢少毅认为,就像汽车替代马车,就像电力替代蒸汽机,每次重大的技术进步都改变了人们的生活、工作方式,AI也不例外。尽管少量的岗位可能会消失,但此技术会给所有岗位带来变革,通过机器更有效地处理更简单重复性的任务,从而将人们解放出来,让他们专注于更高级别的思考、决策和创意。 

    IBM大中华区全球信息科技服务部总经理谢少毅

  • AI应用茁壮成长

  • IBM将自身定义为“认知解决方案云平台公司”,这表明IBM致力于做企业的伙伴、助力企业AI的发展。

    去年9月,IBM与中国电子集团签约,成立合资公司,向中国市场提供Watson Health相关解决方案,助力中国应对在慢性病管理、人口健康、临床决策支持等方面的重大挑战与机遇。

    “三年前,Watson肿瘤解决方案(Watson for Oncology)只能识别4种癌症,而现在已经可以为13种癌症提供治疗方案建议。”陈黎明表示,IBM在人工智能医疗领域的发展非常迅速,Watson Health 解决方案包括了:医疗支付、医疗服务、政府、生命科学四大领域,150个方案。Watson健康解决方案已经为全球超过115000位患者提供了服务。在中国与合作伙伴在医院推广Watson肿瘤、基因等解决方案。

    在金融行业,兴业银行是国内率先使用IBM的Watson系统的银行。兴业银行科技部副总经理詹志辉介绍,2016年兴业银行和IBM签署了基于Watson的合作,“原来每天银行的客户中心会收到数万通客户来电,而质检人员只能随机检查不到5%的呼叫记录,在采用Watson后可以在数小时内完成十万通的来电内容检测。”詹志辉希望,Watson的语意分析、情感分析、深度学习等能够更好地帮助兴业银行了解客户、了解市场。

    贝塔斯曼,是许多中国消费者都很有感情的品牌,贝塔斯曼旗下欧唯特进入中国近20年。目前为100多家的品牌提供营销管理服务。2017年,欧唯特与IBM开始合作,使用Watson 的认知型数据分析及预测工具——Watson Analytics,改变营销、业务和服务流程。从使用Watson后,已把数据分析工程师和BI工程师的一些工作“交给”Watson去做,成为他们的助手。市场营销的顾问们不再需要大量的后台技术团队的支持。欧唯特营销服务业务单元副总裁倪仁杰介绍,“原来最快也要3-4天成为的工作流程,现在4个小时内就能搞定。” 

  • AI如何造福人们的生活

  • IBM 相信,AI 有潜力推动经济增长,提供巨大的社会效益,并重新定义人们的工作和管理方式。 

    在京津冀地区,IBM与北京市环境保护监测中心共同成立了“联合创新实验室”,致力研发基于大数据分析的城市空气质量决策支持技术,助力实现预测性、高精度的空气质量分析。管理机构部署的网络仅在北京就拥有3000多个空气质量传感器,这些数据与15颗不同气象环保卫星数据相结合,再将城市的实时交通数据、企业排放数据、经济发展数据全部纳入分析。基于IBM帮助打造了人工智能超级模型,从而能得出一个精度高达“1公里*1公里”京津冀地区空气质量污染情况预报与精准溯源。据了解,过去3年中,利用这项气象、物理、化学、人工智能相结合的技术,帮助京津冀的PM2.5指数下降了30个百分点。

    这样的例子有很多。例如,辉瑞和IBM宣布联合研究项目,旨在开发创新型远程监测解决方案,转变临床医生治疗帕金森病患者的方式,因为帕金森症尤其需要根据疾病进展和患者反应而不断调整药物等对策。此外,新生儿重症护理专业人员依靠该软件每秒分析超过 1,000份来自早产儿监控传感器和设备的独特信息,帮助护理人员提前24小时确定败血症感染的发生;又如在液晶、手机等产品的检验生产线上,人工智能摄像头大大提高了检测精度和效率,让残次品比例大大下降,并节约了人力资源成本;在教育领域,IBM为上海世外教育集团下属的上海、杭州、宁波等地的世界外国语中、小学打造了基于IBM人工智能的“儿童英语口语辨识及评价系统”,这是IBM人工智能在国内教育行业的成功落地。

    “在人工智能领域,IBM做了很大的投资,”陈黎明说。在医疗领域, IBM四年内进行40亿美元投资; 2016年,IBM宣布完成对The Weather Company公司B2B 、移动和基于云计算的网络资产的收购交易。The Weather Company挺有海量数据平台,加上IBM AI和云计算能力,能为客户提供洞察的能力如虎添翼;早在2015年IBM计划投资30亿美元发展物联网,包括认知物联网。更重要的是,这些技术投资已经落地,甚至融入了国人的日常生活,并惠及社会大众。 

  • 引领下一代“通用人工智能”

  • IBM中国研究院副院长董进

    数据显示,IBM的专利数量连续25年居美国之首,其中,超过50%的专利属于AI、云计算、区块链等指数级增长的新型技术。仅2017年,IBM技术专家就获得了1400项AI相关专利。

    在今年3月举行的Think 2018上,IBM展示了1毫米×1毫米的小计算机。“这款世界上最小的计算机只有盐粒那么大,上面集成了100多万个晶体管,目前计算能力相当于486水平。”董进说,这种小到令人难以想象的计算机未来会在人工智能、物联网能很多应用场景发挥重要作用。

    “下一代超小计算机还会更小,可以做到0.1毫米*0.1毫米,比灰尘还小。”董进介绍,小型计算机可以嵌入工业、商业流程,甚至人体之中,小计算机能够实时采集和处理海量工业物联网数据,再通过无监督人工智能深度学习算法分析,完全可能会爆发海量的企业级数据和应用。

    “从大概5年前开始,人工智能领域一直很热,最近才刚刚进入平稳期,我觉得这是好事情,更多公司回到人工智能的本源,关注核心技术和核心竞争力,对于真正能解决社会问题的人工智能的理解越来越深刻。”董进说道。

    从长远来看,迄今的人工智能大多数还是一种专用的人工智能(Narrow AI),人类正在迈入一个时代——让AI实现更佳宽泛的功能,这个时代重要的标志就是人工智能技术开始解决一个领域或者跨领域的多个问题。IBM正在引领通向General AI“通用人工智能”的征途,综合利用基础设施、平台、AI应用、AI算法,以及与区块链、物联网等各项技术结合,解决行业难中之难的命题。

    所属栏目: 融资并购
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